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   在搜索引擎原理中，搜索引擎工作流程從大的方面有三點：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、查詢服務(wù)，這里和大家分享一下數(shù)據(jù)預(yù)處理，提前說明的是，其中涉及一些專業(yè)的詞匯，看不懂的可以去百度一下。
 
　　在我們所述的“數(shù)據(jù)預(yù)處理”就是主要包含四個方面：關(guān)鍵詞提取，“鏡像網(wǎng)頁”以及“轉(zhuǎn)載網(wǎng)頁”的消除，鏈接分析和網(wǎng)頁重要程度的計算。
 
　　關(guān)鍵詞提取：
　　1）在每一章網(wǎng)頁，包含了大量的和主題內(nèi)容無關(guān)的內(nèi)容，像版權(quán)說明等等，關(guān)鍵詞提取的任務(wù)，就是要提取出網(wǎng)頁源文件的內(nèi)容部分所含的關(guān)鍵詞。提取的方法：一般類似與切詞，將內(nèi)容切成多個詞組成的數(shù)組，再取出“在”“的”等無意義的詞組，確定最終的關(guān)鍵詞。（博主聯(lián)想：關(guān)鍵詞密度，關(guān)鍵詞加粗，定向錨文本就是更具這一原因出現(xiàn)，方便搜索引擎更加簡單的判斷關(guān)鍵詞）
在后面的章節(jié)也會提到的DocView模型中會有更加詳細的講解，在關(guān)鍵詞提取之前還有網(wǎng)頁凈化等多個步驟，出于書籍的編輯順序考慮，在這里不詳解，感興趣的可以點擊鏈接跳轉(zhuǎn)查看：DocView模型，網(wǎng)頁凈化；
 
 
　　鏈接分析：
　　1）鏈接分析中有提到兩個概念，詞頻（TF）：該關(guān)鍵詞在關(guān)鍵詞提取之后的關(guān)鍵詞集合中的出現(xiàn)頻率；
　　2）文件頻率（DF）：該關(guān)鍵詞在所有文件中的出現(xiàn)頻率，在所有文件中，該關(guān)鍵詞在多少文件中出現(xiàn)；
　　3）搜索引擎可以通過HTML文本標簽，來確定關(guān)鍵詞的重要性（博主聯(lián)想：<h1>標簽的使用就是通過這個得來）；指向其他文件的鏈接，來判斷（博主聯(lián)想：定向錨文本的使用）
 
　　網(wǎng)頁重要程度的計算：
　　1）搜索引擎需要將用戶索引的結(jié)果，以列表的形式，展示給客戶，并且在展示中滿足用戶的搜索需求，因此“網(wǎng)頁重要程度”的概念出現(xiàn)了。
　　2）判定重要性的方法：人們通過參考文獻重要性的評估方式，其核心就是–“被引用的最多的就是最重要的”。這種方式，恰好在HTML中超文本鏈接完美體現(xiàn)，谷歌的PR值（引用該頁面的頁面概述和引用該頁面的頁面重要程度）就是完美展現(xiàn)（博主聯(lián)想：發(fā)外鏈就是該算法的完美體現(xiàn)）。（PageRank算法）
　　3）和第二點出現(xiàn)的不同的地方在于，某些頁面是被大量的指向其他頁面，某些頁面被其他頁面大量引用，形成對偶的關(guān)系，于是HITS算法出現(xiàn)。（HITS算法）
 
       部分名詞介紹：
      “倒排文字：利用文檔（已經(jīng)采集到的網(wǎng)頁）中所包含的關(guān)鍵詞作為索引，文檔則作為索引的著陸頁（目標文檔），常見的，就像紙質(zhì)書籍中，索引就是文章關(guān)鍵詞，書籍的具體內(nèi)容或者說頁面就是索引目標頁。
 
　　鏡像網(wǎng)頁：網(wǎng)頁內(nèi)容一模一樣的，未做任何的修改
　　轉(zhuǎn)載網(wǎng)頁：主要內(nèi)容基本相同，但是多了少量的編輯信息
 
　　HITS算法：簡單介紹，在HITS算法中，存在兩種頁面Authority（權(quán)威）頁面和Hub（目錄）頁面，對于Authority頁面A，指向A頁面的Hub頁面H頁面越多，那么A頁面的質(zhì)量越高，同樣的Hub頁面H指向的Authority頁面A的數(shù)量越多，質(zhì)量越高，則H頁面的質(zhì)量也就越高。
 
　　優(yōu)覺科技在最后總結(jié)一下，在搜索引擎原理這一本書，在介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理這一塊，包含的四個方面，在陳晨來看，鏈接分析就是用來判斷網(wǎng)頁重要程度的，所以可以劃分為一類，合起來就是三個方面，一句話來說：重復(fù)或轉(zhuǎn)載頁面首先消除，然后提取關(guān)鍵詞，加以DF，TF，鏈接，和算法來判斷出網(wǎng)頁重要程度。